在通往萬物互聯(lián)的道路上，自動(dòng)化、5G、人工智能、語(yǔ)音技術(shù)、區(qū)塊鏈、分析技術(shù)這六項(xiàng)技術(shù)將發(fā)揮重要作用，并成為2020年乃至后續(xù)幾年中值得持續(xù)關(guān)注的技術(shù)。

 5G作為更高、更快、更強(qiáng)的通信協(xié)議，人工智能與高級(jí)分析技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，區(qū)塊鏈為數(shù)字資產(chǎn)交換保駕護(hù)航，語(yǔ)音技術(shù)打破各種人機(jī)交互界面的界限，自動(dòng)化完全改變我們的生產(chǎn)與生活方式……這些技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用和融合將構(gòu)建出一個(gè)日新月異的新世界。

1. 自動(dòng)化

  自動(dòng)化是一個(gè)涉及范圍很廣的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，其確切含義往往并不明確，但自動(dòng)化最終意味著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合。對(duì)于大多數(shù)軟件公司來說，自動(dòng)化則是其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

 不論是自動(dòng)化銀行、自動(dòng)化制造，還是零售機(jī)器人、家庭機(jī)器人，自動(dòng)化的發(fā)展最終會(huì)減少人力投入，同時(shí)最大化利潤(rùn)潛力。

 據(jù)Reportlinker數(shù)據(jù)，2018年全球工業(yè)控制和工廠自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模為1600億美元，預(yù)計(jì)到2024年將增至2695億美元，期間復(fù)合年增長(zhǎng)率為9.08%。

 不只是在工業(yè)領(lǐng)域，消費(fèi)領(lǐng)域的自動(dòng)化與機(jī)器人同樣有著可觀的增長(zhǎng)空間。據(jù)ABI Research預(yù)測(cè)，到2024年，全世界將有近7900萬戶家庭都會(huì)擁有一臺(tái)機(jī)器人。同時(shí)，消費(fèi)型機(jī)器人在2024年的出貨量將達(dá)到3900萬臺(tái)。

 當(dāng)我們展望自動(dòng)化的未來時(shí)，我們會(huì)遇到無限的可能性。專家認(rèn)為，利用自動(dòng)化帶來的所有高度先進(jìn)的技術(shù)將使我們的生活變得更好、更便利，并將繼續(xù)以比目前更高的速度得到實(shí)施。

2. 5G

 毫無疑問，5G已經(jīng)成為全球各國(guó)競(jìng)相發(fā)展的最大熱點(diǎn)領(lǐng)域之一。

 5G將成為無線技術(shù)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)因素。而隨著制造商推出更多5G手機(jī)，以及全球各大電信公司推進(jìn)5G部署，5G將在2020年實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)，并進(jìn)入新的發(fā)展階段。據(jù)愛立信 《2019移動(dòng)市場(chǎng)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2024年，5G覆蓋的全球人口將達(dá)到45%到65%。

 5G網(wǎng)絡(luò)不僅意味著你的手機(jī)會(huì)更快，而且意味著一切都會(huì)更快。

 在世界各地實(shí)施5G將帶來更高的帶寬速度，以及更可靠的無線和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。這最終將推動(dòng)自動(dòng)化和其他相關(guān)技術(shù)更快地從城市擴(kuò)散到偏遠(yuǎn)地區(qū)。5G的高數(shù)據(jù)傳輸速度也將使無人駕駛汽車的實(shí)現(xiàn)變得容易，因?yàn)樗軌颢@得整個(gè)城市的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

除了5G，還有WiFi 6的開發(fā)和實(shí)施。與WiFi 5相比，WiFi 6能夠?qū)?dāng)前的數(shù)據(jù)下載速度提高3倍。盡管屬于不同的技術(shù)，但它們都大大改進(jìn)了無線通信協(xié)議。新的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議還將允許更多設(shè)備連接到給定網(wǎng)絡(luò)，并提供更大的數(shù)據(jù)范圍。

 隨著經(jīng)由WiFi消耗的數(shù)據(jù)量的增加，這種更高效的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將更好地支持負(fù)載。

3. 人工智能

   人工智能已經(jīng)在很多年里登上技術(shù)趨勢(shì)排行榜的榜首，并且很可能在未來十年里繼續(xù)占據(jù)榜首。

  此外，活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資進(jìn)一步推動(dòng)了全球人智能創(chuàng)業(yè)熱潮。據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)，自2013年二季度到2019年二季度，全球超過3600家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，通過近7000起融資，共獲得了660億美元融資。

 隨著計(jì)算能力的提高和人工智能的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)將能夠以閃電般的速度開始執(zhí)行更復(fù)雜的人類任務(wù)。

 在接下來的十年里，我們可能會(huì)開始看到不需要任何人工干預(yù)的人工智能，它們可以通過自主學(xué)習(xí)變得更聰明。

4. 語(yǔ)音技術(shù)

   在過去，我們已經(jīng)見證了語(yǔ)音技術(shù)的快速發(fā)展，比如谷歌的Siri、亞馬遜的Alexa。但是，盡管它們?cè)谌粘Ｉ钪泻苡杏茫匀粵]有達(dá)到人類的預(yù)期。

  語(yǔ)音是一種趨向于有機(jī)和自由流動(dòng)的媒介，這種媒介不容易轉(zhuǎn)化為數(shù)字技術(shù)。隨著人工智能和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)程序在未來十年的發(fā)展，預(yù)計(jì)語(yǔ)音解釋和語(yǔ)音創(chuàng)建軟件將穿越目前的神秘山谷，進(jìn)入一個(gè)與人類更為平行的領(lǐng)域。

  在不遠(yuǎn)的將來，語(yǔ)音命令和語(yǔ)音助手將被證明對(duì)我們的日常生活更有用，也將使各種人類技術(shù)界面之間的界限變得模糊。隨著各行業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)（人工智能、語(yǔ)音處理、機(jī)器學(xué)習(xí)）的發(fā)展，它只會(huì)被賦予更大的技術(shù)重要性。

  在語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域，最前沿的一個(gè)方向是神經(jīng)語(yǔ)言規(guī)劃，即NLP。這種新的編程語(yǔ)言將使得計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)理解語(yǔ)音的真正含義，還可以讓計(jì)算機(jī)理解潛藏在背后的人類語(yǔ)調(diào)、諷刺語(yǔ)氣、雙關(guān)語(yǔ)，甚至更深層的上下文線索，如雙重含義。

5. 區(qū)塊鏈

  區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N允許安全、可驗(yàn)證地進(jìn)行通信的技術(shù)，在數(shù)據(jù)傳輸過程中能夠有效地防止惡意行為。

  大多數(shù)人認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈，來自于其作為加密貨幣的基礎(chǔ)技術(shù)。

  雖然區(qū)塊鏈自20世紀(jì)80年代以來一直只是一個(gè)概念，而且近年來與之相關(guān)的加密貨幣占據(jù)了大量的關(guān)注，但區(qū)塊鏈在所有的技術(shù)領(lǐng)域都已經(jīng)緩慢取得了進(jìn)展。在未來幾年，甚至幾十年里，這都是一個(gè)值得關(guān)注的增長(zhǎng)領(lǐng)域。

  區(qū)塊鏈技術(shù)目前只在少數(shù)行業(yè)中實(shí)施，但它已經(jīng)準(zhǔn)備好了為我們數(shù)字生活的許多方面提供一個(gè)安全的基礎(chǔ)架構(gòu)。

據(jù)科技市場(chǎng)咨詢公司ABI Research最新預(yù)測(cè)，到2023年，全球區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)收入預(yù)計(jì)將達(dá)到100億美元。

6. 分析技術(shù)

  在Gartner最新發(fā)布的2019新興技術(shù)成熟度曲線中，特別把高級(jí)AI和分析列為五大趨勢(shì)之一，這些技術(shù)包括：自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋AI、人工智能平臺(tái)即服務(wù)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)和圖形分析。

分析技術(shù)在全球公司的增長(zhǎng)中發(fā)揮著越來越重要的作用。分析不僅可以告訴你在市場(chǎng)上是否成功，而且可以幫助你預(yù)測(cè)市場(chǎng)下一步的走向。

分析雖然表面上看起來很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上需要大量的數(shù)據(jù)處理，以將大量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作和有用的數(shù)據(jù)。

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)正在變得越來越模糊不清。在理解數(shù)據(jù)、識(shí)別問題，甚至獲得行動(dòng)建議方面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的分析工具將比目前所實(shí)施的分析工具更為重要。

在本質(zhì)上，分析是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)特別能夠發(fā)揮作用的一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域。分析將是未來十年許多新興技術(shù)的完美使用案例。（參考信息：interestingengineering，Gartner，CB Insights，ABI Research）

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